Resumo rápido

• Usuários estão migrando para LLMs para realizar pesquisas, resultando em uma queda de 58% nos cliques em resultados de busca tradicionais.
• Empresas precisam reformular suas estratégias de performance e conteúdo, priorizando a resolução autêntica de problemas em vez da simples oferta de produtos.
• A mensuração de resultados no marketing digital deve se adaptar, com o Marketing Mix Modeling (MMM) ganhando nova relevância para acompanhar a jornada completa do consumidor na era da IA.

O que aconteceu

A forma como interagimos com as ferramentas de busca na internet passou por uma transformação radical. Se antes a norma era digitar palavras-chave e navegar por uma lista de links, hoje, a preferência se inclina para conversas detalhadas com Inteligências Artificiais Generativas, os chamados Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Essa mudança de paradigma tem implicações profundas para o marketing digital e a visibilidade online. De acordo com um estudo recente da Ahrefs, uma referência em software para SEO e marketing digital, a adoção de LLMs como ponto de partida para pesquisas resultou em uma redução impressionante de 58% nos cliques das páginas tradicionalmente bem classificadas nos motores de busca convencionais. Os dados indicam um abandono significativo do formato clássico de resultados.

No lugar da experiência linear de “buscar e clicar”, os usuários agora buscam interações mais ricas e contextualizadas. Em vez de simplesmente pesquisar “tinta de parede”, por exemplo, as pessoas estão formulando perguntas como “Como posso deixar minha sala mais iluminada e ampla?”. A resposta de um chatbot de IA não é um ponto final, mas sim um convite para aprofundar a conversa, sugerindo refinamentos como “Conte sobre a configuração da sala e o seu orçamento para que eu possa indicar revestimentos mais adequados”. Este é um salto da busca por uma solução predefinida para a construção colaborativa de uma resolução. A jornada do consumidor, que antes se direcionava rapidamente a um produto, agora envolve reflexão e uma abordagem mais holística. Essa evolução, de palavras-chave para “textões” interativos, foi documentada pelo próprio Google como uma melhoria na quantidade e qualidade do tempo de pesquisa, sublinhando a profundidade dessa redefinição.

Ponto-chave

A ascensão das LLMs na busca online não apenas reposiciona o topo do funil de vendas, mas exige que as marcas evoluam de meros ofertantes de produtos para verdadeiros solucionadores de problemas, imergindo-se na cultura digital com conteúdo orgânico e confiável.

Por que isso importa

A migração do comportamento de busca para as plataformas de IA generativa não é apenas uma tendência passageira; é uma transformação estrutural que impacta diretamente as estratégias de marketing e a competitividade das empresas. Com a diminuição dos cliques nos resultados tradicionais de busca, a visibilidade de marcas que dependem exclusivamente do ranqueamento orgânico ou de links patrocinados enfrenta um desafio sem precedentes. A importância reside na capacidade de as LLMs oferecerem respostas completas e contextualizadas, muitas vezes eliminando a necessidade de o usuário navegar por múltiplos sites. Isso cria um ambiente onde o conteúdo que resolve problemas genuínos e se integra naturalmente à conversa do usuário se torna o ativo mais valioso.

O leitor deve prestar atenção a este assunto porque ele redefine a lógica da performance digital. Em vez de focar apenas em “palavras-chave” e otimização para motores de busca, as empresas agora precisam pensar em como seu conhecimento e seus produtos podem ser apresentados como soluções conversacionais. Isso conecta o tema à transformação digital, à inovação em atendimento ao cliente, à gestão de marca na era da IA e ao comportamento de consumo que valoriza a conveniência e a personalização. Marcas que conseguirem imergir seus ativos na cultura, criando conteúdo orgânico, informativo e autêntico, estarão em posição privilegiada para serem referenciadas e engajadas pelas LLMs, alcançando o consumidor de uma forma mais profunda e eficaz.

Impactos práticos

O cenário daqui para frente

Os próximos meses e anos serão cruciais para a consolidação desse novo cenário de buscas. A expectativa é que as LLMs se tornem cada vez mais sofisticadas e integradas ao cotidiano dos usuários, tornando a interação conversacional a norma, e não a exceção. Isso implica que o funil de marketing, como o conhecemos, será drasticamente alterado, com a “last mile” (último estágio da jornada do consumidor) sendo tecida dentro das próprias plataformas de IA, exigindo que as marcas estejam presentes e atuantes nesse ambiente. A necessidade de mensurar essa jornada de ponta a ponta, desde a conscientização do problema (“minha parede precisa de cores claras”) até a compra e a lealdade, tornará o Marketing Mix Modeling (MMM) uma ferramenta ainda mais vital, embora precise de adaptações significativas.

Fazendo conexões inteligentes, percebemos que a transformação digital não é mais apenas sobre a presença online, mas sobre a imersão inteligente. Marcas que conseguirem atrelar seus produtos e serviços a temas mais amplos da cultura e do comportamento de consumo (ex: uma tinta de parede não é só um revestimento, mas um elemento de “home office” ou “casa nova”) ganharão relevância e participação nas conversas geradas pelas IAs. A inovação não estará apenas nos produtos, mas na forma como as empresas se posicionam como parceiras na resolução dos desafios diários dos consumidores, antecipando suas necessidades e oferecendo soluções de forma proativa e contextualizada através da inteligência artificial.

O que observar agora

• Monitore ativamente novas métricas de engajamento e conversão que surgem no ambiente das LLMs, buscando entender como a interação conversacional se traduz em valor de negócio.
• Observe as estratégias de marcas inovadoras que estão conseguindo integrar seu conteúdo de forma autêntica nas respostas das IAs, criando valor antes mesmo da visita ao site.
• Acompanhe a tendência crescente de personalização extrema na busca, que vai além das preferências explícitas e se aprofunda no contexto e nas intenções implícitas do usuário, moldando as futuras estratégias de conteúdo.

Perguntas frequentes